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Tipos de inteligencia artificial

Existen diferentes herramientas y tipos de Inteligencia Artificial utilizadas por empresas globales,
programas informáticos diseñados para simular conversaciones con personas. Tienen una gran
capacidad para actuar simulando el comportamiento humano manteniendo las conversaciones fluidas y automáticas.

Estos son los tipos de Inteligencia Artificial:

Dialogflow:

La inteligencia artificial conversacional natural con agentes virtuales de última generación ofrece conversaciones completas con la tecnología lider de Google. Esta es una plataforma completa de desarrollo para bots de chats y de voz, con más de un millón y medio de desarrolladores que crean Dialogflow.

Ventajas que se pueden obtener con Dialogflow:

Interactúa de manera natural y precisa: ofrece experiencias de clientes naturales, por medio de agentes virtuales que admiten conversaciones de varios turnos y preguntas complementarias.

Crea rápidamente y despliega de manera universal: agentes prediseñados para reducir para reducir el tiempo de desarrollo de días a minutos. Es posible desplegar soluciones fácilmente en centros de contacto, canales digitales, servicios web, móviles y mensajería.

Gestiona y escala con facilidad: gestiona fácilmente tus agentes virtuales con CI/CD integral, a través de evaluaciones continuas, con módulos basados en flujos que permiten escalar hasta 20 flujos independientes y 40.000 intentos de cada agente.

Compilador visual de flujos: reduce el tiempo de desarrollo gracias a las visualizaciones interactivas del flujo de tráfico que permiten a los creadores ver, editar y compartir su trabajo rápidamente.

Implementación omnicanal: se integran agentes de manera óptima en diferentes plataformas como interfaces web y móviles e integraciones de telefonía populares.

IA avanzada: chats con los últimos modelos de comprensión del lenguaje natural, basados en BERT que pueden reconocer la intención y el contexto de forma precisa y eficiente en los casos prácticos más complejos.

Modelos de datos basados en el estado: define de forma intuitiva las transiciones y las condiciones de datos y gestiona las preguntas complementarias. De este modo, los clientes pueden desviarse del tema principa y luego, volver al flujo principal.

Watson:

Incorpora herramientas y aplicaciones de IA a sus datos donde quiera que residan, ya sea en IBM, Cloud, AWS, Azure, Google o su propia plataforma de cloud privado.

¿En qué se diferencia Watson?

Basado en las últimas innovacions de machine learning, Watson es una plataforma multicloud abierta que le permite automatizar el ciclo de vida de la inteligencia artificial. Crea modelos potentes desde cero o aclelere la generación de valor con aplicaciones empresariales prediseñadas.

Características de Watson:

Incremento de productividad Inteligencia Artificial: el procesamiento del lenguaje natural es un tipo de lingüística computacional y un subcampo de la inteligencia artificial y la informática que analiza el lenguake humano en sus partes elementales, evalúa su significado y resuelve la ambigüedad.

Inteligencia artificial para servicio al cliente: mejora la experiencia de los clientes y los empleados con el asistente virtual conversacional, las empresas deben encontrar a los clientes donde están, diseñando experiencias personalizadas que correspondad directamente con las necesidades actuales de los consumidores.

Algunas soluciones de Watson:

Watson Studio: simplifica la ciencia de datos a preveer y optimizar resultados para la empresa.

Watson Machine Learning: acelerar y gobernar los despliegues de la inteligencia artificial para aprovechar machine learning y la optimización de las desiciones para generar valor de negocio.

Watson Openscale: seguimiento y medición de resultados de la inteligencia artificial, en todo el ciclo de vida, adaptar y controlar la misma.

Watson Assistant: crea interfases conversacionales en cualquier aplicación, dispositivo o canal.

Watson Discovery: elimina silos de datos y recupera información enterrada dentro de los datos de la empresa.

Azure Artificial Intelligence

Microsoft Azure AI:

Características de inteligencia artificial probadas, seguras y responsables. Crea soluciones críticas que pueden analizar imágenes, reconocer la voz, hacer predicciones con datos e imitar otros comportamientos humans inteligentes.

Características de Azure AI:

Aprendizaje automático: amplía su capacidad con las características de aprendizaje automático más avanzadas. Crea, entrena e implementa sus modelos de aprendizaje automático de forma rápida y sencilla.

Minería de conocimientos: conclusiones latentes a partir de todo su contenido, único servicio de búsqueda en la nube con características de IA integradas para descubrir patrones y relaciones en su contenido, comprender opiniones, extraer frases clave, etc.

Aplicaciones y agentes de IA: experiencias innovadoras en sus aplicaciones con Cognitive Services y Bot Service, modelos de IA extraordinarios que utilizan actualmente millones de productos como Office 365, Xbox y Bing.

Mejorar la experiencia de los clientes: conocer a los clientes y mejorar la experiencia con centros de contacto inteligentes, con administración personalizada de la cartera de productos y ofertas proactivas basadas en inteligencia artificial.

Modernizar banca clásica: automatizar procesos y obtener información de los datos no estructurados, con reconocimiento de formularios y procesamiento del lenguaje natural.